Environmental parameters and nutrient concentrations of marine water, Matla River and Thakuran River of Maipith coastal areas in the Indian Sundarban mangroves areas
Notice bibliographique
Résumé
Physiochemical parameters (salinity and pH) of the each 18 collected samples were measured using the Eureka 2 Manta multiprobe (Eureka Environmental Engineering, Texas, USA) at ZMT. The inorganic nutrient that includes the combined nitrate and nitrite (NOx), phosphate (PO4), silicate (Si), total organic carbon (TOC) and total nitrogen (TN) were analyzed in this investigation. Total 50mL of each sample was filtered through a 0.7μm syringe filter and poisoned with 200μL of a 3.5 g/100mL HgCl2 solution for further analysis using a continuous flow analyzer (Flowsys by Unity Scientific, Brookfield, USA). For measurements of total organic carbon (TOC), 30mL samples were filtered through 0.45μm pore GF/F filters (Whatman GF/F, GE Healthcare, Pittsburgh, USA) followed by acidification with concentrated HCl (pH below 2) and analyzed by high-temperature oxic combustion (HTOC) method using a TOC-VCPH TOC analyzer (Shimadzu, Mandel, Canada). Seawater standards (Hansell laboratory, RSMAS University Miami, USA) for calibration and quality control artificial and ultrapure water as blanks were used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».