Designing English Material for Second Semester Students of Peer-Assisted Learning Program (PALP)
Notice bibliographique
Résumé
This research aims at developing Peer-Asissted Learning Program (PALP) Modul for PBI UAD Students at Second Semester. Since the purpose of the research is developing an instructional module, this research belongs to research and development. There were some steps conducted in this research which were conducting needs analysis, formulating the instructional design, arranging the modul, validating the modul, revising the modul, applying the modul, and evaluating the use of the modul. Then, the instruments used in this research were interview guideline and questionnaires. The interview guidelines were used in conducting needs analysis while the questionnaires were used in validating and evaluating the modul. Next, there were two types of data gained from this research, qualitative and quantitative data. The qualitative data were analyzed descriptively while quantitative data were analyzed through Likert scale and the use criteria percentage. The subject of the study were 12 of board PALP, 30 PALP mentors, and 50 mentees. The module entitled PALP Module for Semester 2 students which focuses on speaking skill. It contains 7 chapters, each chapters consists of the teaching order and scoring rubric. Moreover, the module was developed and revised based on the data gained during the research. The result from the expert judgment related to the face aspect is 84% while the result related to the development aspect is 80%. Then, the result of the evaluation from the board is 84%, from the mentors is 86%, and from the mentee is 88%. So, it can be concluded that the modul is feasible to apply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».