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Enregistrement W2908133521 · doi:10.1063/1.5054581

Transport phenomena in bispherical coordinates

2019· article· en· W2908133521 sur OpenAlexafffund
P. H. Gilbert, A. Jeffrey Giacomin

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueScientific Research and Discoveries
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPhysicsBipolar coordinatesCartesian coordinate systemOrthogonal coordinatesCoordinate systemCylindrical coordinate systemSpherical coordinate systemCurvilinear coordinatesClassical mechanicsLagrangian and Eulerian specification of the flow fieldGeneralized coordinatesEllipsoidal coordinatesTransport phenomenaLog-polar coordinatesWork (physics)Parabolic coordinatesElliptic coordinate systemMechanicsGeometryTheoretical physicsLagrangianMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The practice of transport phenomena has traditionally been confined to Cartesian, cylindrical, spherical, and bipolar cylindrical. For just the equations of continuity and motion, Dijksman added toroidal coordinates. Our recent work expanded the geometries available for solving transport problems to include eccentric cylindrical. However, this short list of available coordinate systems cannot describe many geometries encountered in transport phenomena. Here, we address this restriction on available geometries for transport phenomena by adding bispherical coordinates to the growing list of coordinate systems for which the equations of change have been developed. Bispherical coordinates allow us to solve transport problems between eccentric spheres or horns, which spherical coordinates cannot handle. We thus develop the equations of change for this coordinate system and provide three worked examples showing how to get new exact solutions to momentum, heat, and mass transfer problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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