Spatial ecology and multi-scale habitat selection by Western Painted Turtles (<i>Chrysemys picta bellii</i>) in an urban area
Notice bibliographique
Résumé
As urban centres expand, knowledge on the habitat and space use of native wildlife, particularly long-lived species, is required for proper management. Our objective was to understand space requirements and key habitat features necessary for long-term persistence of Western Painted Turtles (Chrysemys picta bellii) living in a Canadian urban park. Using radio telemetry, we examined seasonal habitat selection and space use over two years, 2015–2016 (n = 23), and 2016–2017 (n = 29) in Regina, Saskatchewan. Daily movements and home ranges of males and females were smaller during emergence than during nesting or post-nesting phases of the active season. Turtles inhabiting marsh sites had 2- and 4-times larger daily movements and home ranges compared to turtles inhabiting the creek. Turtles selected the shoreline habitat over urban/parkland and open water. Turtles used marsh-shoreline habitats non-randomly, selecting accessible shoreline with large trees in the active season. In contrast, turtles used creek-shoreline habitat according to availability. Overwintering sites selected by turtles were warmer and deeper than random available sites, with no difference in dissolved oxygen level. However, water was hypoxic for most overwintering sites. Our results show that turtles range widely, requiring 20–60 ha throughout the year. Urban park areas should be managed to provide accessible shorelines with a combination of cover and open basking areas. Critically, careful attention needs to be paid to managing water depth so that over-wintering sites remain viable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».