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Enregistrement W2908138514 · doi:10.18429/jacow-ipac2017-thpik021

Structural Mechanical Analysis of 4-Rod RFQ Structures in View of a Newly Revised CW RFQ for the HLI at GSI

2017· article· en· W2908138514 sur OpenAlexaff
Daniel Koser, Peter Gerhard, L. Groening, O. Kester, Holger Podlech

Notice bibliographique

RevueJACOW · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The High Charge State Injector (HLI) at the GSI Helmholtz Centre for Heavy Ion Research in Darmstadt, Germany, serves as one of the two injector linacs for the UNILAC as well as dedicated injector for the upcoming cw linac project for super heavy element research. As the front end of the HLI is planned to be upgraded for cw operation a newly revised cw capable RFQ structure with an operating frequency of 10⁸ MHz is required. The existent 4-rod structure, which was commissioned at the HLI in 2010, suffers from severe modulated rf power reflections originating from mechanical oscillations of the electrodes that both limit the achievable performance and impede stable operation*. Besides preceding vibration measurements that were done by GSI using a laser vibrometer**, the structural mechanical behavior of the 4-rod geometry was extensively analyzed using ANSYS Workbench. Thereby the crucial mechanical eigenmodes could be identified and their impact on the rf properties was investigated by simulations using CST MWS. A completely newly revised 4-rod RFQ design with optimized structural rigidity was developed of which a 6-stem prototype is currently being manufactured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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