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Enregistrement W2908139944 · doi:10.2495/sdp-v13-n8-1103-1115

Evaluating suitability of a GIS–AHP combined method for sustainable urban and environmental planning in Beykoz District, Istanbul

2018· article· en· W2908139944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Land Suitability Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalytic hierarchy processMetropolitan areaEnvironmental planningGeographic information systemUrbanizationSustainabilityUrban planningGeographySustainable developmentEnvironmental resource managementComputer scienceTransport engineeringCivil engineeringEngineeringEnvironmental scienceOperations researchCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

many metropolitan areas in the world currently face challenges of rapid urbanisation. at the urban peripheries, the balance between 'urban areas' designated for new settlements for city inhabitants and 'green areas,' which provide ecosystem functions, has come under heavy pressure because of this rapid urbanisation. Spatial planning research provides methods for a thorough evaluation of urban development strategies. in this paper, a method is proposed that provides a systematic Suitability assessment for the metropolitan territory, from the perspective of both urban planning basic principles and environmental sustainability. this approach, which combines analytical Hierarchy Process (aHP) and geographic information System (giS) techniques, is applied to a case study in istanbul, turkey, to evaluate current urbanisation patterns. beykoz district spans an area of more than 30,000 ha at the anatolian side of istanbul, along the bosphorus. currently 79% of the total area is forested, 15% is agricultural land and 6% is urbanised. these characteristics make it a unique and financially precious area. it is thus particularly important to ensure that urban planning and development in this district are sustainable. in the Suitability assessment, six main parameters are included, namely slope, streambed, natural conservation status priority, forested areas, agricultural areas and watershed areas. twenty-four sub-parameters are weighted by the aHP technique and integrated levels of suitability are determined by weighted overlay using giS. the final map produced using this combined technique shows how urban constructions are spreading on the urban fridge of the beykoz district. the resulting suitability map provides for a better comprehension of alternative settlement locations for preserving nature and sustainable development. the systematic and fact-based characteristics of the described methodology add to the legitimacy of its outcomes. the proposed method can serve as a suitability assessment instrument to analyse future urbanisation plans on their wider implications in terms of sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle