Notice bibliographique
Résumé
Mind wandering, or “daydreaming,” is a shift in the contents of a thought away from a task and/or event in the external environment, to self-generated thoughts and feelings. This research seeks to test the reliability of eye tracking as an objective of measure mind wandering using the Wandering Eye Paradigm, as well as examine the relationships between mind wandering and individual characteristics. Fifty participants will be recruited for two appointments a day apart, on each day on each day completing two eye tracking sessions following a moving target. In this task, participants will be instructed to press the space bar if they feel they are mind wandering, and then answer three questions about their episode content. Questionnaires measuring mind wandering, procrastination, mindfulness, creativity and personality (in particular conscientiousness) will be completed between eye tracking sessions. By comparing the eye tracking data in the period prior to the spacebar press we can determine quantifiable indicators of the onset and duration of mind wandering episodes by analyzing gaze location in relation to the target location. It has been hypothesized that severity of task performance failures (losing track of the target) should correlate with the “depth” of the mind wandering episode content. Additionally, we expect the frequency of mind wandering episodes to correlate with individual characteristics, and that these measures will be consistent across trials. This research would provide a novel objective way to identify and measure mind wandering, and would help further advance the understanding of its behavioral and subjective dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».