MRI commissioning of 1.5T MR-linac systems – a multi-institutional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic Resonance linear accelerator (MR-linac) systems represent a new type of technology that allows for online MR-guidance for high precision radiotherapy (RT). Currently, the first MR-linac installations are being introduced clinically. Since the imaging performance of these integrated MR-linac systems is critical for their application, a thorough commissioning of the MRI performance is essential. However, guidelines on the commissioning of MR-guided RT systems are not yet defined and data on the performance of MR-linacs are not yet available. MATERIALS & METHODS: Here we describe a comprehensive commissioning protocol, which contains standard MRI performance measurements as well as dedicated hybrid tests that specifically assess the interactions between the Linac and the MRI system. The commissioning results of four MR-linac systems are presented in a multi-center study. RESULTS: Although the four systems showed similar performance in all the standard MRI performance tests, some differences were observed relating to the hybrid character of the systems. Field homogeneity measurements identified differences in the gantry shim configuration, which was later confirmed by the vendor. CONCLUSION: Our results highlight the importance of dedicated hybrid commissioning tests and the ability to compare the machines between institutes at this very early stage of clinical introduction. Until formal guidelines and tolerances are defined the tests described in this study may be used as a practical guideline. Moreover, the multi-center results provide initial bench mark data for future MR-linac installations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».