Managing Pain in Chronically Ill Homebound Patients Through Home-Based Primary and Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND:: Many older adults are homebound due to chronic illness and suffer from significant symptoms, including pain. Home-based primary and palliative care (HBPC), which provides interdisciplinary medical and psychosocial care for this population, has been shown to significantly reduce symptom burden. However, little is known about how pain is managed in the homebound. OBJECTIVE:: This article describes pain management for chronically, ill homebound adults in a model, urban HBPC program. DESIGN/MEASUREMENTS:: This was a prospective observational cohort study of newly enrolled HBPC patients, who completed a baseline Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) survey during the initial HBPC visit (N = 86). Baseline pain burden was captured by ESAS and pain severity was categorized as none, mild, or moderate-severe. All pain-related assessments and treatments over a 6-month period were categorized by medication type and titration, referrals to outside providers, procedures, and equipment. RESULTS:: At baseline, 55% of the study population had no pain, 18% had mild pain, and 27% had moderate-severe pain. For those with moderate-severe pain at baseline (n = 23), prescriptions for pharmacological treatments for pain, such as opiates and acetaminophen, increased during the study period from 48% to 57% and 52% to 91%, respectively. Nonpharmacological interventions, including referrals to outside providers such as physical therapy, procedures, and equipment for pain management, were also common and 67% of the study population received a service referral during the follow-up period. CONCLUSIONS:: Pharmacological and nonpharmacological treatments are widely used in the setting of HBPC to treat the pain of homebound, older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».