Strontium isotope ratios of human hair from the United States: Patterns and aberrations
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Strontium isotope ratios ( 87 Sr/ 86 Sr) of hair may be a valuable tool to estimate human provenance. However, the systematics and mechanisms controlling spatial variation in 87 Sr/ 86 Sr of modern human hair remain unclear. Here, we measure 87 Sr/ 86 Sr of hair specimens from across the USA to assess the presence of geospatial relationships. Methods Ninety‐eight human hair specimens were collected from salon/barbershop floors in 48 municipalities throughout the conterminous USA. [Sr] and 87 Sr/ 86 Sr ratios were measured from hair using quadrupole and multi‐collector inductively coupled plasma mass spectrometers, respectively. The [Sr] and 87 Sr/ 86 Sr ratios of hair were compared with the measured [Sr] and 87 Sr/ 86 Sr ratios of tap waters from the collection locations. In addition, the 87 Sr/ 86 Sr ratio of hair was compared with the modeled ratios of bedrock and surface waters. Results Hair color was independent of the 87 Sr/ 86 Sr ratio, but related to [Sr]. The 87 Sr/ 86 Sr ratios of hair and leachate were not statistically different and were positively correlated; however, in several hair‐leachate pairs, the ratios were conspicuously different. The 87 Sr/ 86 Sr ratios of both hair and leachate were linearly correlated with tap water. The 87 Sr/ 86 Sr ratio of hair was also significantly correlated with the modeled ratio of bedrock and surface waters, although the 87 Sr/ 86 Sr ratio of hair was most strongly correlated with the measured ratio of tap water. Conclusions The 87 Sr/ 86 Sr ratio of hair is related to the ratio of tap water, which varied geographically. The ratio of hair provided geographic information about an individual's recent residence. Differences in the 87 Sr/ 86 Sr ratios of hair and hair leachate may be concomitant with travel and could potentially be used as a screening tool to identify recent movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».