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Enregistrement W2908162827 · doi:10.1080/21520704.2018.1543221

Building a national team context based upon the identity challenges and intervention strategies of elite female boxers in their home training environments

2018· article· en· W2908162827 sur OpenAlexaffabout
Robert J. Schinke, Yang Ge, Brennan Petersen, Amy T. Blodgett, Jacob Dupuis-Latour, Diana Coholic

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Psychology in Action · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElitePsychological interventionContext (archaeology)PsychologyAthletesFeelingIntervention (counseling)Identity (music)Elite athletesEthnic groupSport psychologyApplied psychologyQueerTeam sportSocial psychologyPolitical scienceMedicinePhysical therapyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we discuss some of the identity challenges presented by Canadian National Team Female Boxers, and their possible implications to the athletes’ well-being and sport performance. Three identity challenges identified by the athletes included: (a) being a female boxer in a masculine sport context, (b) acceptance and tensions surrounding queer identities, and (c) feeling “different” as racial/ethnic minorities. Corresponding to these challenges, intervention strategies are proposed for sport practitioners, comprised of sport psychologists, coaches, and organizational staff seeking to build a culturally inclusive sport environment and support elite female athletes as holistic persons in combative sports through both policies and interventions. This submission is also intended as a catalyst to context-driven explorations and subsequent practical interventions within further elite sport contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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