Sorption properties of peroxidase-catalysed polyphenolic resin enable aromatics’ capture
Notice bibliographique
Résumé
Soybean peroxidase catalyses the removal of many phenols and anilines through polymerisation and precipitation. The precipitates might sorb other wastewater compounds simultaneously through a hydrophobic interaction. To model this interaction, phenol was chosen as the substrate and 4-(phenylazo)benzoate as the sorbate, and the system was quantitatively evaluated with the Langmuir isotherm. Sorption occurred either during or after enzymatic conversion of phenol (dynamic or static, respectively). The two systems showed Langmuir association constants of 0·088 and 0·13 l/mg and maximum sorption capacities of 51 and 16 mg/g, respectively. Both parameters compare favourably with those for the sorption of benzene, toluene and xylenes on activated carbon. A composite Langmuir parameter, (maximum capacity/dissociation constant), is suggested as the criterion for evaluating potential sorbent–sorbate couples. The model system demonstrates the feasibility of using enzymatically generated phenolic precipitates to remove toxic hydrophobic aromatic non-substrates from wastewater, when they co-occur with a substrate such as phenol. In the future, the use of polyaryl sorbents for aryl sorbates should be more broadly characterised and the criterion used for comparison should be the composite Langmuir parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».