MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2908168600 · doi:10.1109/icsens.2018.8589817

Curve-Shaped Anchor for Durability and Efficiency Improvement of Piezoelectric MEMS Energy Harvesters

2018· article· en· W2908168600 sur OpenAlexaff
Seyedfakhreddin Nabavi, Lihong Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiezoelectricityDurabilityMicroelectromechanical systemsFinite element methodVibrationMaterials scienceBeam (structure)Proof massFabricationCantileverStructural engineeringAcousticsMechanical engineeringEngineeringComposite materialOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we propose a new curve-shaped anchoring scheme to improve the durability and energy conversion efficiency of the piezoelectric MEMS harvesters. In this regard, a doubly clamped curve beam with a mass at its center is considered as an anchor, while a straight beam with proof mass is integrated to the center of this anchor. To the best of our knowledge, thus far no study has been done to assess the fatigue damage, which is actually critical to the micro-sized silicon-based piezoelectric harvesters. We have utilized the Coffin-Manson method and finite element modeling (FEM) to comprehensively study the fatigue lifetime of the proposed geometry. By using a micro-fabrication process, our proposed piezoelectric harvester has been fabricated and its capability in harnessing the vibration energy has been examined experimentally. It is found that the harvested energy can be enlarged by a factor of 2.66, while this improvement is gained by the resonant frequency reduction and failure force magnitude enlargement, in comparison with the conventional geometry of the piezoelectric MEMS harvesters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetInnovative Energy Harvesting TechnologiesTravaux en français237 207