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Enregistrement W2908189537 · doi:10.1155/2019/9020234

Skin-Resident <i>γδ</i> T Cells Exhibit Site-Specific Morphology and Activation States

2019· article· en· W2908189537 sur OpenAlexafffund
Abigail S. Marshall, Jaqueline Raymondi Silva, Courtney A. Bannerman, Ian Gilron, Nader Ghasemlou

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchQueen's UniversityJ.P. Bickell Foundation
Mots-clésImmune systemFlow cytometryCell biologyHuman skinBiologyT cellCellImmunologyPathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skin-resident γδ T cells play an important role in maintaining the immune barrier at the epithelial surface. Their roles in wound healing, regulation of immune response to injury, and reepithelialization have been characterized extensively in the mouse, though their function in human skin remains largely unknown. Human skin-resident γδ T cells sparsely populate the skin and are often small and rounded in appearance. Those in the mouse ear and back, which line the dermal barrier, are highly arborized cells with many processes extending from the cell body. To date, these cells have been studied primarily in the mouse ear and back; however, it is important to further identify and characterize γδ T cells in other body sites to better understand their function and study their contribution to injury and disease. We developed a novel method to visualize these cells in the skin (whole-mount and cryosections) that when combined with flow cytometry allowed us to assess differences in skin-resident γδ T cell numbers, morphology, and activation state in the ear, back, and footpad (chosen for their importance in immunological and pain research). In comparing cell length, number of dendritic processes, and expression of the activation marker CD69, we found that γδ T cell morphology and activation states vary significantly among the three tissue environments. Specifically, γδ T cells in the footpad are smaller, have fewer processes, and show the highest levels of activation compared to back- and ear-resident cells. Our observations suggest that our understanding of skin-resident γδ T cell functionality, drawn from the experiments performed in the ear and back tissue, may not be applicable to all skin environments. The footpad-resident cells also more closely resemble γδ T cells in human skin, suggesting that cells in this tissue environment may serve as a better translational model when studying γδ T cell function/activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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