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Enregistrement W2908197829 · doi:10.4236/ojl.2018.74016

Innovations in Leadership Development: Centering Communities of Color

2018· article· en· W2908197829 sur OpenAlexaff
Ann Curry‐Stevens

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Leadership · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeople of colorPublic relationsEquity (law)Leadership developmentCurriculumGraduation (instrument)Foundation (evidence)Community developmentPolitical scienceWork (physics)SociologyPedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With innovative funding from a large local foundation, communities of color in Portland, Oregon developed an array of leadership programs to serve communities of color. This article shares the models they developed, including overviews of curriculum, theories of change, and concrete evidence-based gains achieved by the programs. Innovations include a leadership model that is rooted in community leadership, and the emergence of community priorities to guide the programs, alongside culturally-specific programs that are effective in reaching and supporting the participation of emerging and existing leaders of color. Community priorities included advocacy engagement that resulted in achieving real gains during the yearlong program, and preparing leaders to engage in racial equity work in public and institutional policy after graduation. Highlighted are the distinct assets of culturally specific programs that were perceived to be responsible for achieving significant gains. Conclusions emphasize the importance of culturally specific leadership programs for reaching and centering leaders of color and the ways that such investments hold potential to lead equity efforts in the community and in organizations. Avenues for strengthening programs and their evaluation conclude the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,483
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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