Adverse Childhood Experiences: Survey of Resident Practice, Knowledge, and Attitude.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Adverse childhood experiences (ACEs) affect 20%-50% of adults and are associated with considerable adult chronic disease, unhealthy behavior, and early mortality. Physicians seldom identify this history although identification can improve health. Low screening rates are attributed to poor physician knowledge of ACEs and barriers to screening, including a lack of confidence to screen and insufficient training. Female physicians and physicians with personal ACE histories report more confidence to screen and fewer time barriers. Our aims were to identify resident screening practices, ACE knowledge, attitudes, and personal ACE histories and to determine preferred ways to learn more, if required. METHODS: Family medicine residents were surveyed, using a previously published survey. Items included ACE screening practices, ACE knowledge, attitudes, and personal ACE histories. RESULTS: The response rate was 97% (112/115), and 58% were female. Two percent of residents screened females and males at the first visit, thereafter residents screened women (6.3%) more than men (0.9%). One third of residents identified the correct prevalence of ACE in women and one tenth male prevalence. Unhealthy behaviors or physical chronic disease were not associated with ACE histories. Sixty-five percent of residents were not confident to screen. Twenty-nine percent of residents reported a trauma history. Eighty percent believed it was their role to screen. Formal medical training to screen was received by 45.5%; only five residents recalled training during residency. CONCLUSIONS: Resident ACE screening rates were extremely low. Physician educational initiatives are recommended to increase confidence to screen and actual screening prior to graduation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle