What’s Happening on the Other Side? Revealing Nano-Meter Scale Features of Mammalian Cells on Engineered Textured Tantalum Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Advanced engineered surfaces can be used to direct cell behavior. These behaviors are typically characterized using either optical, atomic force, confocal, or electron microscopy; however, most microscopic techniques are generally restricted to observing what's happening on the "top" side or even the interior of the cell. Our group has focused on engineered surfaces typically reserved for microelectronics as potential surfaces to control cell behavior. These devices allow the exploration of novel substrates including titanium, tungsten, and tantalum intermixed with silicon oxide. Furthermore, these devices allow the exploration of the intricate patterning of surface materials and surface geometries i.e., trenches. Here we present two important advancements in our research: (1) the ability to split a fixed cell through the nucleus using an inexpensive three-point bend micro-cleaving technique and image 3D nanometer scale cellular components using high-resolution scanning electron microscopy; and (2) the observation of nanometer projections from the underbelly of a cell as it sits on top of patterned trenches on our devices. This application of a 3-point cleaving technique to visualize the underbelly of the cell is allowing a new understanding of how cells descend into surface cavities and is providing a new insight on cell migration mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».