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Enregistrement W2908207671 · doi:10.1111/jep.13092

Support for the Spanish version of the CPAQ‐8 as a measure of chronic pain acceptance

2018· article· en· W2908207671 sur OpenAlexaff
Elisabet Sánchez‐Rodríguez, Rocío de la Vega, Mélanie Racine, Rubén Roy, Mark P. Jensen, Jordi Miró

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversitat Rovira i VirgiliEuropean Regional Development FundAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaFundación Grünenthal EspañaInstitució Catalana de Recerca i Estudis Avançats
Mots-clésConstruct validityInternal consistencyConfirmatory factor analysisPsychologyClinical psychologyChronic painReliability (semiconductor)AnxietyQuality of life (healthcare)PsychometricsAcceptance and commitment therapyScale (ratio)Criterion validityPsychiatryStructural equation modelingPsychotherapistIntervention (counseling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM AND OBJECTIVE: To provide evidence regarding the psychometric properties of the Spanish eight-item version of the Chronic Pain Acceptance Questionnaire (CPAQ-8). METHOD: Three hundred adults with chronic pain completed measures of pain acceptance, committed action, fear of movement, anxiety, depression, and health-related quality of life. A confirmatory factor analysis (CFA) of the CPAQ-8 was performed. Reliability and validity were also evaluated. RESULTS: The CFA confirmed a two-factor structure. The CPAQ-8 Total and subscale scores showed acceptable-to-good internal consistency. Furthermore, the Total and the Activity Engagement scale scores showed moderate associations with Committed Action scores, supporting construct validity. Both the Total and the two subscale scores showed good criterion validity. CONCLUSION: The findings provide further support for the reliability and validity of the Spanish version of the CPAQ-8 Total and subscale scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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