Mechanical-physicochemical properties and biocompatibility of catechin-incorporated adhesive resins
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Several anti-proteolytic dentin therapies are being exhaustively studied in an attempt to reduce dentin bond degradation and improve clinical performance and longevity of adhesive restorations. This study assessed the effect of epigallocatechin-3-gallate (EGCG) on long-term bond strength when incorporated into adhesives. MATERIAL AND METHODS: Adhesive systems were formulated with EGCG concentrations of 0 wt%: (no EGCG; control); 0.5 wt% EGCG; 1.0 wt% EGCG, and 1.5 wt% EGCG. Flexural strength (FS), modulus of elasticity (ME), modulus of resilience (MR), compressive strength (CS), degree of conversion (DC), polymerization shrinkage (PS), percentage of water sorption (%WS), percentage of water solubility (%WL) and cytotoxicity properties were tested. Dentin microtensile bond strength (µTBS) was evaluated after 24 h and again after 6 months of water storage. The adhesive interface was analyzed using scanning electron microscopy (SEM). RESULTS: No significant differences were found among the groups in terms of FS, ME, MR, CS and PS. EGCG-doped adhesives increased the DC relative to the control group. EGCG concentrations of 1.0 wt% and 0.5 wt% decreased the WS of adhesives. WL decreased in all cases in which EGCG was added to adhesives, regardless of the concentration. EGCG concentrations of 1.0 wt% and 0.5 wt% reduced cytotoxicity. EGCG concentrations of 1.0 wt% and 0.5 wt% preserved µTBS after 6 months of storage, while 1.5 wt% EGCG significantly decreased µTBS. SEM: the integrity of the hybrid layer was maintained in the 0.5 wt% and 1.0 wt% EGCG groups. CONCLUSION: EGCG concentrations of 1.0 wt% and 0.5 wt% showed better biological and mechanical performance, preserved bond strength and adhesive interface, and reduced cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».