The effects of new Edea and Graf figure skating boots and used Graf boots on the kinetics and kinematics of landing after simulated on-ice jumps
Notice bibliographique
Résumé
An increase in training intensity and the number of active participants and competitors in figure skating has been accompanied by an increasing frequency of injuries. The aim of this study was to investigate whether different brands of skates as well as the usage of the skates modify the kinetics and kinematics of the landing impact from a jump. New Graf Edmonton (NG), old used Graf Edmonton (OG) and new Edea Concerto (NE) skates were compared. Twelve participants completed six jump trials from 30 cm and 50 cm high boxes, respectively in all three skates and landed on a section of artificial ice placed on a laboratory floor. Landing kinematics (Oqus4 system, Qualisys, Sweden) and kinetics (force plate: Kistler, Switzerland; insoles: Pedar, Novel, Germany) were examined. Each participant acted as their own control for statistical comparison between the skates. The results confirmed that the kinetics and kinematics of the landing are affected by wearing different skates. During landing impacts in NG, participants had significantly greater dorsiflexion at initial contact (IC) and peak dorsiflexion of the ankle, peak flexion of the knee and also greater in-skate plantar forces (PF) than in NE, which may increase the risk of injury. In OG, participants had significantly greater peak flexion of knee and longer time from IC to first peak dorsiflexion (TP) of the ankle than in NG. The differences observed may be due to the different construction designs, such as height of the heel, used materials, and stiffness of the skates, which may affect injury occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».