Abundance and species diversity hotspots of tracked marine predators across the North American Arctic
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Climate change is altering marine ecosystems worldwide and is most pronounced in the Arctic. Economic development is increasing leading to more disturbances and pressures on Arctic wildlife. Identifying areas that support higher levels of predator abundance and biodiversity is important for the implementation of targeted conservation measures across the Arctic. Location Primarily Canadian Arctic marine waters but also parts of the United States, Greenland and Russia. Methods We compiled the largest data set of existing telemetry data for marine predators in the North American Arctic consisting of 1,283 individuals from 21 species. Data were arranged into four species groups: (a) cetaceans and pinnipeds, (b) polar bears Ursus maritimus (c) seabirds, and (d) fishes to address the following objectives: (a) to identify abundance hotspots for each species group in the summer–autumn and winter–spring; (b) to identify species diversity hotspots across all species groups and extent of overlap with exclusive economic zones; and (c) to perform a gap analysis that assesses amount of overlap between species diversity hotspots with existing protected areas. Results Abundance and species diversity hotpots during summer–autumn and winter–spring were identified in Baffin Bay, Davis Strait, Hudson Bay, Hudson Strait, Amundsen Gulf, and the Beaufort, Chukchi and Bering seas both within and across species groups. Abundance and species diversity hotpots occurred within the continental slope in summer–autumn and offshore in areas of moving pack ice in winter–spring. Gap analysis revealed that the current level of conservation protection that overlaps species diversity hotspots is low covering only 5% (77,498 km 2 ) in summer–autumn and 7% (83,202 km 2 ) in winter–spring. Main conclusions We identified several areas of potential importance for Arctic marine predators that could provide policymakers with a starting point for conservation measures given the multitude of threats facing the Arctic. These results are relevant to multilevel and multinational governance to protect this vulnerable ecosystem in our rapidly changing world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle