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Enregistrement W2908244763 · doi:10.1002/hed.25536

Secretory carcinoma of the major salivary gland: Provincial population‐based analysis of clinical behavior and outcomes

2018· review· en· W2908244763 sur OpenAlexaff
G. Ayre, Martin Hyrcza, Jonn Wu, Eric Berthelet, Alena Skálová, Tom Thomson

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversityBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcinic cell carcinomaSalivary glandMedicineSalivary gland cancerPopulationInternal medicineCohortLymph nodeCarcinomaAdenocarcinomaDiseaseOncologyPathologyGastroenterologyMucoepidermoid carcinomaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our aim was to identify the number of cases of secretory carcinoma (SC) of the major salivary gland in a population-based cohort and review its clinical behavior with long-term follow-up. METHODS: All malignant salivary gland tumors (MSGTs) diagnosed between 1980 and 2014 were assessed for histological features compatible with SC and 140 were selected for further analysis. RESULTS: Twenty two new cases of SC were identified, 19 of which were originally classified as acinic cell carcinoma, and 3 as adenocarcinoma, not otherwise specified (NOS). Lymph node involvement was less common in SC tumors (5%) than in the control group (11%). Disease recurrence was seen less frequently in SC (9%) than the control group (20%). Mean disease-free survival was 192 months for SC compared with 162 months for controls (P = 0.15). CONCLUSION: The clinical course of SC is typically indolent with a low risk of relapse not significantly different from other low-grade MSGT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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