Stand age and species composition effects on surface albedo in a mixedwood boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Surface albedo is one of the most important processes governing climate forcing in the boreal forest and is directly affected by management activities such as harvesting and natural disturbances such as forest fires. Empirical data on the effects of these disturbances on boreal forest albedo are sparse. We conducted ground-based measurements of surface albedo from a series of instrument towers over 4 years in a replicated chronosequence of mixedwood boreal forest sites differing in stand age (to 19 years since disturbance) in both post-harvest and post-fire stands. We investigated the effects of stand age, canopy height, tree species composition, and ground vegetation cover on surface albedo through stand development. Our results indicate that winter and spring albedo values were 63 % and 24 % higher, respectively, in post-harvest stands than in post-fire stands. Summer and fall albedo values were similar between disturbance types, with summer albedo showing a transient peak at ∼10 years stand age. The proportion of deciduous broadleaf species showed a strong positive relationship with seasonal averages of albedo in both post-harvest and post-fire stands. Given that stand composition in mixedwood boreal forests generally shows a gradual replacement of deciduous trees by conifers, our results suggest that successional changes in species composition are likely a key driver of age-related patterns in albedo. Our findings also suggest the efficacy of increasing the proportion of deciduous broadleaf species as a silvicultural option for climate-friendly management of the boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».