Pain as a risk factor for common mental disorders. Results from the Netherlands Mental Health Survey and Incidence Study-2: a longitudinal, populationbased study - PAIN 159 (2018) 712–718
Notice bibliographique
Résumé
Pain might be an important risk factor for common mental disorders. Insight into the longitudinal association between pain and common mental disorders in the general adult population could help improve prevention and treatment strategies. Data were used from the first 2 waves of the Netherlands Mental Health Survey and Incidence Study-2, a psychiatric epidemiological cohort study among the Dutch general population aged 18 to 64 years at baseline (N 5 5303). Persons without a mental disorder 12 months before baseline were selected as the at-risk group (n54974 for any mood disorder; n54979 for any anxiety disorder; and n55073 for any substance use disorder). Pain severity and interference due to pain in the past month were measured at baseline using the Short Form Health Survey. DSM-IV mental disorders were assessed at both waves using the Composite International Diagnostic Interview version 3.0. Moderate to very severe pain was associated with a higher risk of mood (odds ratio [OR] 5 2.10, 95% confidence interval [CI] 5 1.33-3.29) or anxiety disorders (OR 5 2.12, 95% CI 5 1.27-3.55). Moderate to very severe interference due to pain was also associated with a higher risk of mood (OR52.14, 95% CI51.30-3.54) or anxiety disorders (OR51.92, 95% CI 5 1.05-3.52). Pain was not significantly associated with substance use disorders. No interaction effects were found between pain severity or interference due to pain and a previous history of mental disorders. Moderate to severe pain and interference due to pain are strong risk factors for first-incident or recurrent mood and anxiety disorders, independent of other mental disorders. Pain management programs could therefore possibly also serve as a preventative program for mental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».