OP92 Non-Opioid Therapy For Pain Management – Health Technology Assessment In A Time Of Crisis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: North America is facing a public health epidemic – the opioid crisis – part of which is attributed to the inappropriate use of opioids in pain management. As such, the 2017 Canadian Guideline for Opioids for Chronic Non-Cancer Pain recommends optimizing non-opioid pharmacotherapy or non-pharmacological therapy to treat chronic pain, before a trial of opioids. However, the Guideline itself is not designed to provide evidence on the effectiveness of these non-opioid alternatives, leaving a gap for those attempting to put the recommendation into practice. Methods: In collaboration with its partners, including clinicians and policymakers, the Canadian Agency for Drugs and Technologies (CADTH) identified the gaps in evidence, and developed an action plan to bridge the evidence gaps to support the optimization of non-opioid alternatives in pain management. Results: Since the release of the Guideline, CADTH produced over 20 Rapid Response reports that synthesize and appraise evidence on non-opioid alternatives in the management of a wide range of pain, both acute and chronic. Additionally, CADTH has also reviewed evidence on multidisciplinary pain treatment programs, and is developing environmental scan reports on the availability and access to non-pharmacological treatments for pain in Canada, and on drugs for emerging non-opioid pain. Further, CADTH developed knowledge mobilization tools based on the evidence reviews. The evidence reviews and tools are used as a resource by CADTH partners, including the Coalition of Safe and Effective Pain Management and McMaster University National Pain Center. Conclusions: This presentation will discuss the role of HTA and CADTH to fill the gaps in evidence for a crucial clinical practice guideline recommendation in a time of public health crisis, and help put the evidence into action. It will present the evidence synthesized by CADTH on various non-opioid alternatives for pain management, while highlighting the remaining gaps in evidence. Understanding the evidence on non-opioid alternatives will inform clinical and policy decisions and potentially reduce inappropriate use of opioids in pain management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».