Embodied Engagement with Narrative: A Design Framework for Presenting Cultural Heritage Artifacts
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of museum exhibits incorporate multi-modal technologies and interactions; yet these media divert visitors’ attention away from the cultural heritage artifacts on display. This paper proposes an overarching conceptual structure for designing tangible and embodied narrative interaction with cultural heritage artifacts within a museum exhibit so that visitors can interact with them to comprehend their cultural context. The Tangible and Embodied Narrative Framework (TENF) consists of three spectra (diegetic vs. non-diegetic, internal vs. external, and ontological vs. exploratory) and, considering how different interactions map along these three spectra, can guide designers in the way they integrate digital media, narrative, and embodiment. In this paper, we examine interactive narrative scholarship, existing frameworks for tangible and embodied interactions, and tangible and embodied narrative projects. We then describe the design of the TENF and its application to the pilot project, Mapping Place, and to the case study project, Multi-Sensory Prayer Nuts. The findings indicate that embodied engagement with artifacts through a narrative role can help visitors (1) contextualize the meaning of artifacts and (2) make personalized connections to the artifacts. Based on this work, we suggest design recommendations for tailoring the use of the TENF in the cultural heritage domain: simulate cultural practices, associate visitors with cultural perspectives, and provide simultaneous digital feedback. We conclude by describing future directions for the research, which include generating other possible projects using the TENF; collaborating with other designers and museum professionals; and exploring applications of the TENF in museum spaces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».