Development of a low-cost and portable smart fluorometer for detecting breast cancer cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Instruments that allow the detection of fluorescence signal are invaluable tools for biomedical and clinical researchers. The technique is widely used in cell biology to microscopically detect target proteins of interest in mammalian cells. Importantly, fluorescence microscopy finds major applications in cancer biology where cancer cells are chemically labelled for detection. However, conventional fluorescence detection instruments such as fluorescence imaging microscopes are expensive, not portable and entail potentially high maintenance costs. Here we describe the design, development and applicability of a low-cost and portable fluorometer for the detection of fluorescence signal emitted from a model breast cancer cell line, engineered to stably express the green fluorescent protein (GFP). This device utilizes a flashlight which works in the visible range as an excitation source and a photodiode as the detector. It also utilizes an emission filter to mainly allow the fluorescence signal to reach the detector while eliminating the use of an excitation filter and dichroic mirror, hence, making the device compact, low-cost, portable and lightweight. The custom-built sample chamber is fabricated with a 3D printer to house the detector circuitry. We demonstrate that the developed fluorometer is able to distinguish between the cancer cell expressing GFP and the control cell. The fluorometer we developed exhibits immense potential for future applicability in the selective detection of fluorescently-labelled breast cancer cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle