Facilitators and Barriers to Healthy Eating in Aged Chinese Canadians with Hypertension: A Qualitative Exploration
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the facilitators and barriers influencing healthy eating behaviours among aged Chinese-Canadians with hypertension. Methods: After attending five weeks of dietary educational training (Dietary Approach to Stop Hypertension with Sodium (Na) Reduction for Chinese Canadians; DASHNa-CC), 30 aged Chinese-Canadian participants partook in a telephone interview. Participants were asked to name three facilitators and three barriers that influenced their ability to follow the DASHNa-CC intervention. Telephone transcripts were then analyzed and coded using computer software and categorized into personal, familial, community, and societal facilitators or barriers. Results: Personal factors included health problems, motivation, effects of healthy diet, health-related careers, and dietary habits. Family factors included family structure, support from family members, and critical health events involving family members or relatives. Community factors consisted of educational materials, friends, primary care physicians, and online social networks. Societal factors included accessibility to grocery stores and restaurants. Conclusions: Aged Chinese-Canadian immigrants experience unique facilitators of and barriers to healthy eating, which may warrant further attention from healthcare professionals when educating patients in a culturally-sensitive manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».