Scleroderma Renal Crisis: Still a Lot To Do
Notice bibliographique
Résumé
Scleroderma renal crisis (SRC) in recent literature history has been superseded by other major organ involvement (heart, lungs) as the leading cause of death in systemic sclerosis (SSc)1. Despite this epidemiological shift, it remains one of the most serious and life-threatening complications regarding its individual effect on patients, with the added difficulty that research with randomized clinical or prospective studies is extremely difficult in its setting2. Another issue concerns the definition of SRC, which is highly heterogeneous in the literature. A recent systematic literature review3 pointed out that practically every paper of the more than 40 included in the review used its own definition of SRC, both in the core characteristics (new-onset arterial hypertension, new and rapidly progressive acute kidney injury) and in the listing of the possible accompanying symptoms: hypertensive encephalopathy, seizures, thrombotic microangiopathy with anemia, and thrombocytopenia. There are diagnostic changes at the kidney biopsy, but there is no precise indication for it. Kidney biopsy appears necessary when differential diagnoses are not formally ruled out with … Address correspondence to Prof. C. Montecucco, Unit of Rheumatology, University of Pavia, IRCCS Policlinico San Matteo Foundation, Piazzale Golgi 19, 27100 Pavia, Italy. E-mail: montecucco{at}smatteo.pv.it
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».