Phospholamban deficiency does not alter skeletal muscle SERCA pumping efficiency or predispose mice to diet-induced obesity
Notice bibliographique
Résumé
The sarco(endo)plasmic reticulum Ca2+-ATPase (SERCA) pump is a major contributor to skeletal muscle Ca2+homeostasis and metabolic rate. SERCA activity can become adaptively uncoupled by its regulator sarcolipin (SLN) to increase the energy demand of Ca2+pumping, preventing excessive obesity and glucose intolerance in mice. Several other SERCA regulators bear structural and functional resemblance to SLN, including phospholamban (PLN). Here, we sought to examine whether endogenous levels of skeletal muscle PLN control SERCA Ca2+pumping efficiency and whole body metabolism. Using PLN-null mice ( Pln−/−), we found that soleus (SOL) muscle’s SERCA pumping efficiency (measured as an apparent coupling ratio: Ca2+uptake/ATP hydrolysis) was unaffected by PLN. Expression of Ca2+-handling proteins within the SOL, including SLN, were comparable between Pln−/−and wild-type (WT) littermates, as were fiber-type characteristics. Not surprisingly then, Pln−/−mice developed a similar degree of diet-induced obesity and glucose intolerance as WT controls when given a “Western” high-fat diet. Lack of an excessively obesogenic phenotype of Pln−/−could not be explained by compensation from skeletal muscle SLN or brown adipose tissue uncoupling protein-1 content. In agreement with several other reports, our study lends support to the notion that PLN serves a functionally distinct role from that of SLN in skeletal muscle physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».