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Enregistrement W2908330191 · doi:10.1177/0844562118818948

Mothering Without a Home: Internalized Impacts of Social Exclusion

2018· article· en· W2908330191 sur OpenAlexaffvenue
Sarah Benbow, Cheryl Forchuk, Hélène Berman, Carolyne Gorlick, Catherine Ward‐Griffin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Nursing Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern UniversityUniversity of New BrunswickFanshawe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial exclusionAgency (philosophy)Resistance (ecology)Stigma (botany)Housing FirstPsychological resilienceNarrativeSociologyPopulationCriminologyHealth carePsychologySocial psychologyMental healthPolitical sciencePsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mothering while homeless poses significant barriers in achieving health and unique challenges while parenting without a home. The contextual processes shaping mothers' experiences of social exclusion and homelessness, and the internalized impacts on homeless mothers' lives, are reported on in this article. Critical narrative methodology was employed with 41 participants comprised of 26 mothers experiencing homelessness, and 15 service providers who provided care to mothers experiencing homelessness participated in this study. Two overarching themes were constructed: (1) internalized expectations and regulation and (2) pushing back from the margins: sources of resilience and resistance. Women showed a great deal of agency within the existing structures of exclusion; they worked, and at times fought, tirelessly for safety, housing, their children, and their human rights. They actively demonstrated their agency and resistance within the webs of exclusion they faced. In promoting health, nurses can best support mothers in many ways, such as by employing strengths-based nursing, challenging their own stigma and notions of 'good mothering', and by recognizing and challenging the often insurmountable barriers posed within the system for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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