Supplementary Motor Area and Superior Parietal Lobule Restore Sensory Facilitation Prior to Stepping When a Decrease of Afferent Inputs Occurs
Notice bibliographique
Résumé
The weighting of the sensory inputs is not uniform during movement preparation and execution. For instance, a transient increase in the transmission to the cortical level of cutaneous input ~700 ms was observed before participants initiated a step forward. The sensory facilitation occurred at a time when feet cutaneous information is critical for setting the forces to be exerted onto the ground to shift the center of mass toward the supporting side prior to foot-off. Despite clear evidence of task-dependent modulation of the early somatosensory signal transmission, the neural mechanisms are mainly unknown. One hypothesis suggests that during movement preparation the premotor cortex and specifically the supplementary motor area (SMA) can be the source of an efferent signal that facilitates the somatosensory processes irrespectively of the amount of sensory inputs arriving at the somatosensory areas. Here, we depressed mechanically the plantar sole cutaneous transmission by increasing pressure under the feet by adding an extra body weight to test whether the task-dependent modulation is present during step preparation. Results showed upregulation of the neural response to tactile stimulation in the extra-weight condition during the stepping preparation whereas depressed neural response was still observed in standing condition. Source localization indicated the SMA and to a lesser extent the superior parietal lobule (SPL) areas as the likely origin of the response modulation. Upregulating cutaneous inputs (when mechanically depressed) at an early stage by efferent signals from the motor system could be an attempt to restore the level of sensory afferents to make it suitable for setting the anticipatory adjustments prior to step initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».