Should Viscous Fiber Supplements Be Considered in Diabetes Control? Results From a Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Evidence from randomized controlled trials (RCTs) suggests that viscous dietary fiber may offer beneficial effects on glycemic control and, thus, an improved cardiovascular disease risk profile. Our purpose was to conduct a systematic review and meta-analysis of RCTs to synthesize the therapeutic effect of viscous fiber supplementation on glycemic control in type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched through 15 June 2018. We included RCTs ≥3 weeks in duration that assessed the effects of viscous fiber on markers of glycemic control in type 2 diabetes. Two independent reviewers extracted data. Data were pooled using the generic inverse variance method and expressed as mean differences (MD) with 95% CIs. Heterogeneity was assessed (Cochran Q statistic) and quantified (I2 statistic). The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach was used to evaluate the overall certainty of the evidence. RESULTS We identified 28 eligible trial comparisons (n = 1,394). Viscous fiber at a median dose of ∼13.1 g/day significantly reduced HbA1c (MD −0.58% [95% CI −0.88, −0.28]; P = 0.0002), fasting blood glucose (MD −0.82 mmol/L [95% CI −1.32, −0.31]; P = 0.001), and HOMA-insulin resistance (IR) (MD −1.89 [95% CI −3.45, −0.33]; P = 0.02) compared with control and in addition to standard of care. The certainty of evidence was graded moderate for HbA1c, fasting glucose, fasting insulin, and HOMA-IR and low for fructosamine. CONCLUSIONS Viscous fiber supplements improve conventional markers of glycemic control beyond usual care and should be considered in the management of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».