The role of mental translation in learning and using a second/foreign language by female adult learners
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to ponder some theoretical considerations concerning a predominant phenomenon of mental translation (MT) observed by second language teachers and learners in learning and using a second/foreign language. The sample available to the researcher consists of seven female adult learners speaking different languages. The choice of the sample is not related to the age level of the learners, but their English level (5-6) according to the Canadian Language Benchmarks. The research instruments used in this study are two compositions written on two occasions, during 2013-2015 and in 2016, a personal questionnaire, a strategy questionnaire, and a structured face-to-face interview. The results show that learners use mental translation as a strategy to compare and establish similarities and differences between first language (L1) and second language (L2). The learners create a translational zone where they put the results of the comparisons between L1 and L2 (MT product). The MT product becomes a procedural knowledge, stored in the long-term memory. To write in L2, the learners retrieve the information from their translational zone automatically and without awareness. The type of errors made in both written compositions shows how the influence of the mother tongue prevails despite the time living in the second language country, or the study within an academic system or with tutors. The use of mental translation as a strategy and as a product can explain the errors made by the learners in the second language and the prevalence of the influence of L1 in learning and using L2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».