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Enregistrement W2908391491 · doi:10.3390/f10010019

Management Implications of Using Brush Mats for Soil Protection on Machine Operating Trails during Mechanized Cut-to-Length Forest Operations

2018· article· en· W2908391491 sur OpenAlexafffundabout
Eric R. Labelle, Dirk Jaeger

Notice bibliographique

RevueForests · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTechnische Universität MünchenFPInnovationsDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésTOPSEnvironmental scienceBrushBiomass (ecology)BioenergyRenewable energyAgricultural engineeringEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanized cut-to-length forest operations often rely on the use of brush mats created from harvesting debris (tree limbs, tops, and foliage) to reduce soil disturbances as a result of in-stand machine traffic. These brush mats, placed directly on the forest floor within machine operating trails, distribute loads of timber harvesting and extraction machinery to a greater area, thereby reducing peak pressures exerted to the ground and rutting for maintaining technical trafficability of operating trails. Forest biomass has also been promoted as a source of green and renewable energy, to reduce carbon emissions from energy production. However, to maintain sufficient quality of biomass for bioenergy operations (high heating value and low ash content), brush needs to be free of contaminants such as mineral soil. This constraint eliminates the possibility of the dual use of brush, first as a soil protective layer on machine operating trails and afterwards for bioenergy generation. Leaving machine operating trails uncovered will cause machine loads to be fully and directly applied to the soil, thus increasing the likelihood of severe soil disturbance, tree growth impediment and reducing trail trafficability. The main objective of this study was to quantify the effect of varying machine operating trail spacing and width on the amount of brush required for soil protection. This was achieved by creating five model forest stands (four mature and one immature), commonly found in New Brunswick, Canada, and using their characteristics as input in the Biomass Opportunity and Supply Model (BiOS) from FPInnovations. BiOS provided several key biomass related outputs allowing the determination of the amount of biomass available for soil protection, which was the main focus of this research. The simulation results showed that regardless of trail area tested, all four mature forest stands were able to support uniform distribution of 20 kg m−2 brush mats (green mass) throughout their entire trail network during clear-cut operations but not during partial harvests. From the three factors assessed (brush amount, trail width, and trail spacing), trail width had the highest effect on the required brush amount for trail protection, which in turn has a direct impact on the amount of brush that could be used for bioenergy generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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