Study of Tunable Plasmonic, Photoluminscence, and Nonlinear Optical Behavior of Ag Nanoclusters Embedded in a Glass Matrix for Multifunctional Applications
Notice bibliographique
Résumé
Plasmonic based hybrid noble metal nanoclusters (NCs) have gained much interest in various technological applications such as optoelectronics, photonic devices and nonlinear media including biomedical applications due to their tunable optical properties. Here, Ag NCs are grown as embedded in glass using simple ion‐exchange process and effect of various parameter including post thermal treatment is studied on tunability of their optical behavior (plasmonic, optical nonlinearity, and photoluminescence properties) in view of their potential applications in nanophotonics devices and as nonlinear media. The tunable optical, structural and thermodynamic properties associated with the rapid growth and agglomeration of Ag NCs in the glass is also studied under the post thermal treatment process. The various techniques such as XRD, RBS, Z‐scan and UV‐vis, XPS, PL and TEM are used for characterizing ion exchanged samples. A blue shift of 15 nm is observed significantly in optical absorbance as a function of post thermal treatment. Open and closed aperture Z‐scan experiments show strong nonlinear absorption coefficients for the Ag NCs. The thermodynamic parameters such as enthalpy (ΔH), entropy (ΔS) and Gibbs energy (ΔG) for the nucleation and growth of the Ag NCs in the glass matrix are calculated at different temperatures with an activation energy of 59 kJ mol −1 obtained by the Arrhenius linear equation and a model is suggested. In addition, these Ag NCs embedded glasses exhibit good antimicrobial activities (against E. coli bacteria) with a change in antibacterial behavior at higher annealing temperature indicating their multifunctional applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».