Genetic and phenotypic evaluation of harvest traits from a comprehensive commercial Atlantic salmon, Salmo salar L., broodstock program
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-two harvest carcass quantity and fillet quality traits, including nine calculated traits, were evaluated on 1496 North American origin farmed Atlantic salmon (mean weight ~5.5 kg) belonging to 81 families. Narrow-sense heritabilities along with a description of the variability of the traits, effects of sex and maturity status, and genetic and phenotypic correlations between the traits are presented and discussed. In addition, these traits are comprehensively compared to published results, when available, on Atlantic salmon and other fish species. All recorded carcass quantity traits were heritable (h2 = 0.30–0.48), indicating additive genetic control that can be exploited towards improvement, and their genetic and phenotypic correlations with one another are discussed. Quality traits related to melanin discoloration, gaping and marbling were less heritable (h2 = 0.04–0.15), but were at a reduced level overall in the group of salmon sampled. These secondary traits are considered useful as tracking traits to ensure their frequency does not increase over time due to genetic practices or to environmental factors that affect fish production. Fillet color was discussed from both visual and instrumental evaluation (h2 ≥ 0.42), including the negative and/or positive genetic and phenotypic correlations of varying degrees, making this trait difficult to incorporate into a selection index. Fillet color (all phenotypic measures) also lacked genetic and phenotypic correlations to fillet weight and other weight associated traits indicating that improvement in growth does not result in any changes in color. Calculated traits are presented related to yield, as these are often the most commonly discussed with commercial fish producers, resulting in moderate heritabilities (h2 = 0.14–0.27). Finally, implications of these harvest evaluation results to manage a commercial Atlantic salmon broodstock program are also discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».