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Enregistrement W2908416655 · doi:10.1016/j.aquaculture.2019.01.001

Genetic and phenotypic evaluation of harvest traits from a comprehensive commercial Atlantic salmon, Salmo salar L., broodstock program

2019· article· en· W2908416655 sur OpenAlexaff
Amber F. Garber, Fatemeh Amini, Salvador A. Gezan, Bruce Swift, S.E. Hodkinson, J. T. R. Nickerson, Christopher J. Bridger

Notice bibliographique

RevueAquaculture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensHuntsman Marine Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySalmoPhenotypic traitHeritabilityBroodstockTraitQuantitative trait locusGenetic correlationSelective breedingZoologyPhenotypeGenetic variationGeneticsAquacultureFisheryGeneFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twenty-two harvest carcass quantity and fillet quality traits, including nine calculated traits, were evaluated on 1496 North American origin farmed Atlantic salmon (mean weight ~5.5 kg) belonging to 81 families. Narrow-sense heritabilities along with a description of the variability of the traits, effects of sex and maturity status, and genetic and phenotypic correlations between the traits are presented and discussed. In addition, these traits are comprehensively compared to published results, when available, on Atlantic salmon and other fish species. All recorded carcass quantity traits were heritable (h2 = 0.30–0.48), indicating additive genetic control that can be exploited towards improvement, and their genetic and phenotypic correlations with one another are discussed. Quality traits related to melanin discoloration, gaping and marbling were less heritable (h2 = 0.04–0.15), but were at a reduced level overall in the group of salmon sampled. These secondary traits are considered useful as tracking traits to ensure their frequency does not increase over time due to genetic practices or to environmental factors that affect fish production. Fillet color was discussed from both visual and instrumental evaluation (h2 ≥ 0.42), including the negative and/or positive genetic and phenotypic correlations of varying degrees, making this trait difficult to incorporate into a selection index. Fillet color (all phenotypic measures) also lacked genetic and phenotypic correlations to fillet weight and other weight associated traits indicating that improvement in growth does not result in any changes in color. Calculated traits are presented related to yield, as these are often the most commonly discussed with commercial fish producers, resulting in moderate heritabilities (h2 = 0.14–0.27). Finally, implications of these harvest evaluation results to manage a commercial Atlantic salmon broodstock program are also discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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