Reliability of Radiographic Assessments of the Hip in Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children with cerebral palsy are at risk for progressive hip displacement. Since surveillance for hip displacement uses specific radiographic measurements to guide decision making, it is important to establish the reliability of these measurements, which include Reimer's migration percentage (MP), acetabular index or acetabular angle (AI or AA), and pelvic obliquity (PO). The purpose of this study was to determine the intraobserver and interobserver reliability of these radiographic measures among an international group of pediatric orthopaedic surgeons participating in the prospective international multicenter Cerebral Palsy Hip Outcomes Project (CHOP) currently underway to evaluate the outcomes of hip interventions in cerebral palsy. METHODS: Two compact discs (CDs) containing the same 25 anteroposterior pelvis radiographs in Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) format were provided to participating surgeons at least 2 weeks apart. To reduce the likelihood of recall or any effects of learning or fatigue, the order of the radiographs varied on the 2 CD versions, and participating surgeons received the 2 CDs in random order. The intraclass correlation coefficients (ICCs) were calculated to assess interobserver and intraobserver reliability. Mean absolute differences of hip measurements obtained at 2 time points were also calculated. RESULTS: The MP had the highest reliability followed by PO, AI, and AA with a mean intrarater ICC (SD; range) of 0.95 (0.04; 0.84 to 0.98); 0.92 (0.03; 0.85 to 0.97); 0.84 (0.05; 0.75 to 0.92); and 0.82 (0.14; 0.51 to 0.98); respectively. The mean interrater ICC (SD; range) for MP, PO, AI, and AA were 0.94 (0.05; 0.78 to 0.99); 0.90 (0.04; 0.76 to 0.99); 0.79 (0.08; 0.52 to 0.93); and 0.69 (0.23; 0.42 to 0.98) for MP, PO, AI, and AA, respectively. The mean (SD; 95% confidence interval) for the absolute difference between the 2 measurements for the raters was 4.9% (2.9%; 3.4%-6.4%); 3. 8 degrees (1.2 degrees; 3.1-4.5 degrees); 2.6 degrees (1.5 degrees; 1.7-3.5 degrees); and 1.3 degrees (0.3 degrees; 1.29-1.31 degrees) for MP, AI, AA, and PO, respectively. CONCLUSIONS: MP is a reproducible measure with excellent intrarater and interrater reliability. However, differences in MP of <7% should be treated with caution as these might be a consequence of measurement error. Although we found a high level of intrarater and interrater reliability of the AI, AA, and PO, these measurements are more variable and not ideal for use as discrete outcome measures. Instead, these parameters might be useful for prognostication and decision making when consistent trends are observed longitudinally over time which might be better indications of true change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».