Clinical impact and cost‐effectiveness of noncontrast MRI in the evaluation of suspected appendiceal abscesses in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noncontrast MRI has been shown to be feasible in children with postappendectomy abscesses and helps guide clinical management, but its role in preoperative appendiceal abscesses is unclear. PURPOSE: To determine the cost-effectiveness and impact on clinical management of noncontrast MRI in pediatric patients with suspected appendiceal abscess, both pre- and postappendectomy. STUDY TYPE: Retrospective cohort study. POPULATION: In all, 82 children under the age of 18 years with suspected appendiceal abscess on ultrasound. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: -weighted single-shot fast spin-echo imaging of the abdomen and pelvis at 1.5T and 3T. ASSESSMENT: The presence, location, size, and apparent diffusion coefficient (ADC) of fluid collections and the presence of a drainage path was noted by three pediatric radiologists. Imaging time, completeness of the exam, and impact on clinical management was recorded. The incremental cost-effectiveness ratio was calculated for MRI relative to CT, taking into account hospital charges, radiation exposure, and risk of adverse reaction to iodinated contrast. STATISTICAL TESTS: Descriptive statistics were used. Intraclass correlation coefficient and Fleiss' kappa were used to assess interobserver variation. Proportions were compared using Fisher's exact test (statistical significance at P < 0.05). RESULTS: MRI confirmed the presence of collections in most cases, with alternative diagnosis established in 10 patients (Tubo-ovarian abscess n = 7, Crohn's disease, ileal anastomotic leak, and Birkitts lymphoma each n = 1). MRI showed the presence of a safe drainage pathway in 92-97% of pelvic abscesses and 86-98% of abdominal abscesses compared with 7-10% and 75-81%, respectively, for ultrasound. MR was cost-effective compared with CT, taking into account the direct charges, risk of radiation induced cancer, and adverse reaction to iodinated contrast. DATA CONCLUSION: Noncontrast MR is cost-effective and affects clinical management in a significant proportion of children with suspected appendiceal abscesses. LEVEL OF EVIDENCE: 5 Technical Efficacy: Stage 6 J. Magn. Reson. Imaging 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».