Effectiveness of home-based records on maternal, newborn and child health outcomes: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Home-based records (HBRs) may improve the health of pregnant women, new mothers and their children, and support health care systems. We assessed the effectiveness of HBRs on maternal, newborn and child health reporting, care seeking and self-care practice, mortality, morbidity and women's empowerment in low-, middle- and high-income countries. We conducted a systematic search in MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, Health Systems Evidence, CINAHL, HTA database, NHS EED, and DARE from 1950 to 2017. We also searched the WHO, CDC, ECDC, JICA and UNAIDS. We included randomised controlled trials, prospective controlled trials, and cost-effectiveness studies. We used the Cochrane Risk of Bias tool to appraise studies. We extracted and analyzed data for outcomes including maternal, newborn and child health, and women's empowerment. We synthesized and presented data using GRADE Evidence Profiles. We included 14 studies out of 16,419 identified articles. HBRs improved antenatal care and reduced likelihood of pregnancy complications; improved patient-provider communication and enhanced women's feelings of control and empowerment; and improved rates of vaccination among children (OR: 2·39, 95% CI: 1.45-3·92) and mothers (OR 1·98 95% CI:1·29-3·04). A three-year follow-up shows that HBRs reduced risk of cognitive delay in children (p = 0.007). HBRs used during the life cycle of women and children in Indonesia showed benefits for continuity of care. There were no significant effects on healthy pregnancy behaviors such as smoking and consumption of alcohol during pregnancy. There were no statistically significant effects on newborn health outcomes. We did not identify any formal studies on cost or economic evaluation. HBRs show modest but important health effects for women and children. These effects with minimal-to-no harms, multiplied across a population, could play an important role in reducing health inequities in maternal, newborn, and child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».