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Enregistrement W2908440889 · doi:10.1017/s0266462318001812

PP04 Co-Constructing Recommendations With Patients And Health Professionals

2018· article· en· W2908440889 sur OpenAlexaboutno aff
Laurie Lambert, Lucy J. Boothroyd, L. Azzi, Caroline Collette, Philippe Brouillard, Marie‐Pascale Pomey, Monique Fournier, Alexandre Grégoire, Isabelle Ganache, Anabèle Brière, Peter Bogaty, Michèle de Guise

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)MedicineHealth professionalsHealth careChartMedical educationProcess (computing)NursingMedical emergencyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Decision-making about replacement or modification of an implantable cardioverter defibrillator (ICD) must be patient-centered and clinically appropriate. We engaged both patients and health care professionals in a multi-method approach in order to recommend structures and processes that facilitate informed and shared decision-making. Methods: A systematic literature review (2000 to 2017) was performed focusing on the patient's perspective and the optimal organization of structures and processes for decision-making. A province-wide field evaluation based on medical chart review was carried out to provide ‘real world’ evidence in Québec's six ICD implanting centers (1 July to 31 December, 2016; N = 418). Patients and health care professionals reviewed the findings of the review and field evaluation, and deliberated recommendations in an anonymous manner by electronic mail. A joint meeting focused on proposed recommendations concerning shared decision-making. Results: The patients provided feedback on the literature review based on their ICD experience, and highlighted the need for better and more interactive decision aids, clinical information and time, and a private space for sensitive discussions. The field evaluation underlined the variability of treatment choices at the time of replacement and that more than one in ten patients had undergone ICD deactivation. Proposed recommendations focus on multi-disciplinary, integrated follow-up of patients and outline best practice for incorporating patient wishes and life objectives when discussing treatment options. The multi-round consultation process allowed both patients and professionals to co-construct recommendations with our evaluation team. Conclusions: This multi-method approach enriched our interpretation of literature and ‘real world’ data and facilitated identification and prioritization of important themes. Partnership with both patients and clinicians added a new and energizing dynamic to our evaluation and recommendation processes. We acknowledge the contribution of the members of the patient committee and the clinical experts committee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,172
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,314
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1720,314
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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