Longitudinal changes in cocaine intake and cognition are linked to cortical thickness adaptations in cocaine users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cocaine use has been consistently associated with decreased gray matter volumes in the prefrontal cortex. However, it is unclear if such neuroanatomical abnormalities depict either pre-existing vulnerability markers or drug-induced consequences. Thus, this longitudinal MRI study investigated neuroplasticity and cognitive changes in relation to altered cocaine intake. METHODS: Surface-based morphometry, cocaine hair concentration, and cognitive performance were measured in 29 cocaine users (CU) and 38 matched controls at baseline and follow-up. Based on changes in hair cocaine concentration, CU were classified either as Decreasers (n = 15) or Sustained Users (n = 14). Surface-based morphometry measures did not include regional tissue volumes. RESULTS: At baseline, CU displayed reduced cortical thickness (CT) in lateral frontal regions, and smaller cortical surface area (CSA) in the anterior cingulate cortex, compared to controls. In Decreasers, CT of the lateral frontal cortex increased whereas CT within the same regions tended to further decrease in Sustained Users. In contrast, no changes were found for CSA and subcortical structures. Changes in CT were linked to cognitive performance changes and amount of cocaine consumed over the study period. CONCLUSIONS: These results suggest that frontal abnormalities in CU are partially drug-induced and can recover with decreased substance use. Moreover, recovery of frontal CT is accompanied by improved cognitive performance confirming that cognitive decline associated with cocaine use is potentially reversible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».