Title: Assessing Health Vulnerability and Adaptation to Climate Change: Health Canada's Guidance for Public Health Officials
Notice bibliographique
Résumé
Climate variability and change are increasing risks to the health of Canadians in communities across Canada. Addressing the challenges posed by climate change requires knowledge of risks from current climate hazards, projected impacts of future climate change, the unique vulnerabilities facing specific populations, communities or regions, and measures to effectively protect health. An increasing number of health authorities from local to national levels in Canada are undertaking assessments to expand understanding of climate change impacts on health and adaptation options, educate and engage stakeholders and the public and influence policy development. Climate change and health vulnerability and adaptation assessments: (1) Provide information on the expected distribution and severity of future climate change and health impacts to health and emergency management officials, stakeholders and the public; (2) Inform efforts to mainstream information on the health impacts of climate change into existing policies and programs and/or develop new initiatives to reduce the health impacts of climate change; and (3) Support the development of inter-sectoral relationships and collaborations to influence upstream determinants of health in the context of greater climate change stressors.Building on assessment guidance developed by the World Health Organization, Health Canada developed the “Climate Change and Health Vulnerability and Adaptation Assessment Workbook” that integrates greater considerations of gender and Indigenous Population issues and knowledge into assessment steps along with guidance and indicators for gauging the resilience of health systems and services to climate change impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».