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Enregistrement W2908460938 · doi:10.1289/isesisee.2018.s03.04.24

Title: Assessing Health Vulnerability and Adaptation to Climate Change: Health Canada's Guidance for Public Health Officials

2018· article· en· W2908460938 sur OpenAlexaffabout
Peter Berry

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changePublic healthVulnerability (computing)Environmental resource managementHealth impact assessmentEnvironmental planningPopulation healthPsychological resilienceHealth policyContext (archaeology)Vulnerability assessmentEnvironmental healthPolitical scienceBusinessPopulationGeographyMedicinePsychologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate variability and change are increasing risks to the health of Canadians in communities across Canada. Addressing the challenges posed by climate change requires knowledge of risks from current climate hazards, projected impacts of future climate change, the unique vulnerabilities facing specific populations, communities or regions, and measures to effectively protect health. An increasing number of health authorities from local to national levels in Canada are undertaking assessments to expand understanding of climate change impacts on health and adaptation options, educate and engage stakeholders and the public and influence policy development. Climate change and health vulnerability and adaptation assessments: (1) Provide information on the expected distribution and severity of future climate change and health impacts to health and emergency management officials, stakeholders and the public; (2) Inform efforts to mainstream information on the health impacts of climate change into existing policies and programs and/or develop new initiatives to reduce the health impacts of climate change; and (3) Support the development of inter-sectoral relationships and collaborations to influence upstream determinants of health in the context of greater climate change stressors.Building on assessment guidance developed by the World Health Organization, Health Canada developed the “Climate Change and Health Vulnerability and Adaptation Assessment Workbook” that integrates greater considerations of gender and Indigenous Population issues and knowledge into assessment steps along with guidance and indicators for gauging the resilience of health systems and services to climate change impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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