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Enregistrement W2908467584 · doi:10.1109/tii.2019.2890824

Power Loss Alleviation in Integrated Power and Natural Gas Distribution Grids

2019· article· en· W2908467584 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Informatics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNatural gasPower (physics)Environmental scienceComputer scienceEngineeringPhysicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existing distributed gas-fired generation (GfG) units have (partially) connected the power and gas distribution grids. In addition, as the emerging technology for conversion of renewable/surplus power to synthetic natural gas, i.e., power-to-gas (PtG) materializes, the foundation for a fully integrated power and gas distribution grid is more likely to be set. This could, in turn, bring about new opportunities for exploiting the natural gas distribution grid for mitigation of the existing and imminent issues in power distribution systems. To that end, this paper unveils a new model for optimal joint scheduling of PtG and GfG units in a power-gas embedded grid. The PtG-GfG facility is operated for arbitrage and loss alleviation as a regulation service to the power distribution system. The mathematical formulation of a new method for estimation of the loss reduction in the integrated grid is developed and embedded into the optimization problem. The efficacy and feasibility of the model is numerically validated on a test system. The results indicate that the proposed model can reliably estimate the loss reduction percentage and accordingly determine the scheduling setpoints to achieve the determined loss reduction. It is demonstrated that the model increases the profitability of investment in PtG-GfG facilities via extra financial settlements for the facility operator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle