Safety of blood donation by individuals over age 70 and their contribution to the blood supply in five developed countries: a BEST Collaborative group study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some countries impose an upper age limit on whole blood and double RBC donation while others do not. We evaluated the safety of blood donation in older individuals (≥71 years), and their contribution to the blood supply of five countries. STUDY DESIGN AND METHODS: Twelve blood center members of the Biomedical Excellence for Safer Transfusion (BEST) Collaborative from four countries with no upper age limit for whole blood and double RBC donation (Canada, New Zealand, England, and the United States) or an upper age limit of 80 (Australia) provided 2016 data on donors and donations, deferral rates, and vasovagal reactions by donor age and sex. Donors under age 24 were included in the number of total donors and donations, but not in deferral and reaction rate comparisons. RESULTS: Older donors accounted for 1.0% (New Zealand) to 4.3% (United States) of donors, and 1.5% (New Zealand) to 5.6% (United States) of donations; most were between ages 71 and 76. The deferral rate was higher in older compared to 24- to 70-year-old males, but very similar between older and younger females. In contrast, vasovagal reaction rates were either lower (male donors) or similar (female donor for reactions with loss of consciousness) in older compared to 24- to 70-year-old donors. CONCLUSIONS: Exclusion solely based on older age appears to be unwarranted based on safety concerns such as donor reactions. Healthy older individuals can continue to safely donate and make a significant contribution to the blood supply past arbitrary age limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».