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Enregistrement W2908473366 · doi:10.14288/1.0371245

Motivation of Mandarin speakers learning Cantonese in a transnational context : multilingualism and investment

2018· article· en· W2908473366 sur OpenAlexaffabout
Shuang Li

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultilingualismMandarin ChineseLinguisticsContext (archaeology)PsychologyPedagogyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globalization has intensified the cross-border mobility of people and languages, which contributes to the number of transnationals and the prevalence of multilingualism. Mandarin and Cantonese are two Chinese varieties and the competition between them has been transported from primarily Chinese-speaking regions to regions outside of Greater China, thereby creating an international issue among these transnational language users. In some overseas Chinese communities, Cantonese used to be the lingua franca but is currently declining and being replaced by Mandarin due to political, economic, cultural, and demographic factors. However, there is a new generation of Mandarin speakers interested in learning Cantonese in some English-dominant locations, such as Vancouver, Canada. In general, Mandarin is the sole official language in Mainland China and Cantonese is defined as a dialect, but this positioning is problematized in different contexts. This thesis will focus on one transnational context to explore the motivation of official-language (Mandarin) speakers to learn a value-declining regional language (Cantonese) in English-dominant Canada. The construct of motivation has been carefully scrutinized in the field of second language acquisition (SLA) in the past decades, but I find there is a huge gap between the research on motivation to learn English and languages other than English (LOTEs). This thesis examines if the English monopoly on motivational theories can be generalized to explain Cantonese learning behaviors among a transnational group of students in a transnational context. Through examining the Cantonese learning process of 61 Mandarin speakers in a Canadian university in both quantitative and qualitative ways, the study reveals that idealized multilingual identities play a significant role in motivating students to pick up Cantonese. Integrative motivation alone fails to capture the motivational features of the Cantonese learners in this study but instrumental motivation together with other intrinsic and extrinsic factors are still functional. Based on this study, instructors should recognize students’ transnational practices and global identities as resources to develop their multi-competence. Another prominent recommendation concerns the availability of formal language education in languages such as Cantonese, which supports the expansion of Cantonese language provision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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