The Contribution of Learner Self-Assessment for Improvement of Learning and Teaching Process: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The present study is a literature review of 37 empirical studies from Greece and internationally of the last decade and aims at investigating the contribution of learner self-assessment to: a. enhancement of learning motivation, b. improvement of academic performance/learning, c. development of self-regulating learning and d. raise of self-esteem. According to the findings, enhancement of learning motivation as an outcome of learner self-assessment process has been identified in Greek Higher education, in Secondary education in Physics and in Primary education in English, whereas internationally has been identified in Secondary education in English and Physical education. In Greece, improvement of academic performance/learning as an outcome of learner self-assessment has been found in Higher education, in Secondary education in Physics and in Primary education in English, whereas internationally at all levels of education, in almost all subjects of Secondary education and in Primary education in Language Arts, English and Mathematics. Development of self-regulating learning has been identified in Higher education in Greece and internationally, whereas in Secondary education in Geography and Geometry only internationally. Furthermore, raise of student’s self-esteem as an outcome of self-assessment has been found internationally, in Secondary education in Religious education and in Greek Primary education in English language learning. Moreover, self-assessment process has also been examined internationally in non-formal education where English is taught as a second language with positive outcomes in performance/learning. Finally, self-assessment is implemented through various practices and tools such as rubrics, checklist, scripts, think boards, reflective journals, mind maps and in combination with learning or teaching models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».