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Enregistrement W2908476783 · doi:10.1097/adm.0000000000000495

Toward Gender-inclusive, Nonjudgmental Alcohol Interventions for Pregnant People: Challenging Assumptions in Research and Treatment

2018· article· en· W2908476783 sur OpenAlexafffund
A.J. Lowik, Rod Knight

Notice bibliographique

RevueJournal of Addiction Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionMedicinePregnancyIntervention (counseling)Alternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Epidemiological and clinical evidence clearly indicates that binge and/or heavy alcohol use while pregnant can be dangerous for the fetus. As such, there is a large body of research evaluating interventions to address harms associated with alcohol use during pregnancy. Unfortunately, based on our assessment of the scientific literature in this area, including a reading of three high-impact systematic reviews, there are several key areas where the language being used is hindering efforts to address alcohol harms during pregnancy in nonjudgmental and gender-inclusive ways. In this commentary, we describe four areas where intervention research in this area can benefit from a thoughtful refinement of the use of gender-inclusive and nonjudgmental language. We also describe how, in failing to do so, interventions to address alcohol use during pregnancy will continue to be evaluated and designed without a sufficient understanding of how gender and reproduction are diverse, including among people who are experiencing wanted and/or planned pregnancies, unwanted and/or unplanned pregnancies, and among those who are surrogates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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