Removal of a Dye from an Aqueous Solution by the Fungus Aspergillus niger
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biosorption is becoming a promising alternative to replace or supplement the present dye removal processes from dye wastewater. In this study, removal of a dye, Basic Blue 9, from an aqueous solution by biosorption on the dead fungal biomass Aspergillus niger was studied. The effective pretreatment method for increasing the biosorption capacity of A. niger was investigated. Autoclaving was found to effectively enhance the biosorption capacity of A. niger to 18.54 mg/g compared with 1.17 mg/g of living cells for Basic Blue 9. Batch pH, kinetic and isotherm studies were conducted to evaluate the biosorption capacity of the pretreated (dead) biomass. The initial pH of the dye solution strongly affected the biosorption capacity and rate. The effective initial pH was between 4 and 6. The equilibrium time varied with the initial pH of the dye solution and was set at 30 h because no significant dye removals occurred after that time of contact. The Lagergren and Ho et al. models can be used to describe the kinetics of Basic Blue 9 biosorption on A. niger successfully for different initial pH values, except for pH 4. At initial pH 4, biosorption of Basic Blue 9 fitted the Langmuir equation well; at initial pH 10, the Langmuir and Freundlich isotherm models both fitted biosorption well. The results of this study indicated that fungal biomass of A. niger can be used for removing Basic Blue 9 from an aqueous solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».