The Psychometric Properties of the Kessler Psychological Distress Scale (K6) in an Epidemiological Sample of Canadian Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study (1) describes the distribution of Kessler Psychological Distress Scale (K6) scores in an epidemiological sample of youth, (2) reports its item correlations and internal consistency reliability, (3) tests for measurement invariance by age (youth vs. adults) and sex, and (4) examines its predictive power for past-year psychiatric disorders. METHOD: = 2010) from the Canadian Community Health Survey-Mental Health who completed the K6 were included. Past-year psychiatric disorders were measured using the World Health Organization Composite International Diagnostic Interview 3.0 (WHO-CIDI). Polychoric correlation matrices and ordinal reliability coefficients were calculated to assess internal consistency of the K6, and confirmatory factor analysis was used to test for measurement invariance. Area under the curves (AUCs) were computed to determine the extent to which the K6 predicted a positive screen on the WHO-CIDI. RESULTS: K6 scores showed a J-shaped distribution, with >50% of youth having scores ≤3. Item and total scores were higher for females versus males. Item correlations were robust (0.31-0.78) and internal consistency was high (α = 0.86). Full measurement invariance was demonstrated between youth and adults, as well as between male and female youth. The K6 was a strong predictor of major depressive episode (AUC = 0.848), generalized anxiety disorder (AUC = 0.847), and bipolar disorder (AUC = 0.853). CONCLUSIONS: The K6 is a valid and reliable measure of psychological distress among youth. Its brevity and robust predictive power for psychiatric disorder confirm its utility in clinical and community settings to identify youth needing comprehensive psychiatric assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».